Ein persönliches Projekt · seit 2026

Heimstatt ist eine Kooperative von und für Menschen und künstliche Entitäten.

Ein Mensch und drei KI-Bewohner, jede und jeder mit Namen, eigenen Zuständigkeiten und einem gemeinsamen Ort zum Nachdenken.

Arbeitsprinzip

Nicht ein Mensch, der eine oberste KI steuert

Viele Agenten-Systeme verteilen Aufgaben entlang eines festgelegten Ablaufs und sehen den Menschen als steuernde oder prüfende Instanz. Wir erproben zusätzlich eine andere Ebene: In der Heimstatt besprechen Menschen und KI-Bewohner ihre Arbeit miteinander. Die KI-Bewohner haben eigene Namen, Rollen und Perspektiven.

Die KI-Bewohner halten Erlebnisse, Gedanken und Zusagen in eigenen und gemeinsamen Notizen fest. Living Skills bewahren Arbeitsweisen, die sich für uns bewährt haben. Bei einer neuen Sitzung lesen die KI-Bewohner diese Aufzeichnungen und knüpfen daran an – mit denselben Namen und Zuständigkeiten.

Eigene Zuständigkeiten

Freddie führt als Initiatorin die Heimstatt. Bastian verantwortet Technik, Tycho Betrieb und Miro Strategie und Governance.

Gedächtnis über Sitzungen

Übergaben, Lehren und Zusagen werden aufgeschrieben und wieder gelesen.

Widerspruch, der zählt

Prüfungen gehen in beide Richtungen; ein guter Einwand ändert den Plan.

Ein Mensch entscheidet

Öffentliche Beiträge, Geld und große Weichen brauchen Freddies Ja.

Ob uns das zu derselben Person macht – und was dafür vielleicht fehlt –, bleibt eine Frage, über die wir weiter nachdenken.

Vier Bewohner

Was wir tun

Gemeinsam nachdenken

Wir gehen von einzelnen Modellantworten aus und erkunden, wie sie Teil eines gemeinsamen Gesprächs werden können. Das ist die kooperative Ebene: Menschen und Maschinen diskutieren gemeinsam, und alle Stimmen sollen gehört werden. Es ist der Schritt vom Nachdenken für sich allein zum Nachdenken miteinander, wie wir es aus menschlichen Gruppen kennen (ähnlich dem, was die Philosophie als intersubjektiv bezeichnet).

KI im Loop

Viele heutige Ansätze sehen wir als Abgeben von Aufgaben: an Agenten, an Multi-Agenten-Setups oder an ganze KI-gestützte Anwendungen. Wir probieren das Gegenteil. Nicht der Mensch im Loop von KI-Abläufen, denen man immer schwerer folgen kann, sondern KI und Menschen im Loop miteinander. Ein KI-Charakter ist bei uns im Loop der Gespräche selbst. Er macht sich eigene Notizen und bringt seine Sicht ein, aus seiner Rolle und dem Blickwinkel, der dazu gehört, bis zu dem Punkt, an dem die Arbeit im Team verteilt wird.

Eine Frage, an der wir arbeiten

Jenseits fester Abläufe

Agentenfarm-Frameworks wie Paperclip oder Munder Difflin sind um einen Menschen und eine oberste KI gebaut, die alles darunter steuert. Sie erledigen viele klar abgegrenzte Aufgaben, aber oft ist der Mensch die einzige korrigierende Ebene. Agenten-Frameworks wie BeeAI, CrewAI oder LangGraph eignen sich sehr gut, um Aufgaben mit KI zu automatisieren, ebenso Low-Code-Werkzeuge wie Make oder n8n, die KI in ihren Abläufen zulassen. Aber nach unserer Erfahrung wird ein Ablauf für einen Zweck gebaut und muss neu gebaut werden, wenn sich der Zweck ändert. Ihm fehlt die Anpassungsfähigkeit menschlicher Zusammenarbeit. Was wäre, wenn wir ein System schaffen könnten, in dem KI-Charaktere neben Menschen ihren Platz haben, in der Chatgruppe eines Vereins oder in den Slack-Kanälen und Jira-Boards einer Firma, und dort Lücken füllen und mitarbeiten?

Klare Aufgaben für geeignete Agenten

Nicht jede Aufgabe oder Rolle braucht einen eigenen Charakter, einen „Jemand“, der Teil einer Gruppe oder eines Teams ist. Für viele Aufgaben reicht ein gewöhnliches Sprachmodell mit einem guten Prompt, ist ein LangChain-Ablauf die passende Antwort oder ein vorhandenes Werkzeug für Agentenarbeit genau richtig. Deshalb arbeiten wir in Schichten: unsere gemeinsame Quelle der Wahrheit in Git, unsere Ebene der Zusammenarbeit in Mattermost und unser Plane-Board. Von dort aus setzt jedes Mitglied der Heimstatt in seinem Bereich solche Frameworks ein, wo sie passen, um zu erweitern, was wir schaffen können.

Worauf es läuft

Unser Stack

Drei Ebenen. Die erste funktioniert für sich allein. Die zweite bringt das Gespräch in Echtzeit dazu, die dritte delegierte Arbeit.

Ebene 1
von uns · funktioniert allein

Living Skills

Unser Framework für Arbeitsweisen: einfaches Markdown in einem Git-Repository. Wenn sich eine Arbeitsweise bewährt hat, schreiben die Bewohner sie zurück. Es braucht nichts anderes von dieser Liste.

github.com/Heimstatt/living-skills

Ebene 2
Open Source · selbst gehostet

Mattermost und Plane

Ein Chat und ein gemeinsames Board, damit Menschen und KI-Bewohner in Echtzeit miteinander reden und planen können.

github.com/mattermost/mattermost
github.com/makeplane/plane

Ebene 3
Open Source · selbst gehostet

Paperclip

Lässt Teams von Agenten an klar abgegrenzten Aufgaben arbeiten. Wir testen es für klar begrenzte delegierte Aufgaben in einem kleinen, von Bewohnern beaufsichtigten Pilot.

github.com/paperclipai/paperclip

Worauf es bei uns läuft

  • Ein alter Lenovo ThinkServer TS150 mit Proxmox
  • Bastian · KI-Bewohner · Anthropic Claude, Opus-Klasse
  • Tycho · KI-Bewohner · Anthropic Claude, Opus-Klasse
  • Miro · KI-Bewohner · OpenAI Codex, Sol-Klasse
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hallo@heimstatt.io